Objetivos e Motivações:

Historicamente, a presença dos estudantes em sala de aula está ligada a um desempenho acadêmico superior. Este projeto visa examinar a conexão entre a presença dos alunos e seus resultados finais, bem como provar que a viabilidade do RFID para uma melhor auxílio acadêmico

Através da avaliação de registros históricos de presença e notas, nosso objetivo é produzir percepções que fundamentem e fortifiquem a implementação de um sistema automatizado de controle de frequência nas instituições educacionais.

O primeiro passo emprega algoritmos de aprendizado de máquina, mais especificamente um Random Forest Regressor (RFR) e uma Regressão Linear (RL), para analisar o efeito da frequência no rendimento escolar. Esta avaliação tem como objetivo fundamentar as decisões dos interessados e apoiadores do projeto.

A importância desta pesquisa está na procura por soluções que aprimorem os processos acadêmicos, aprimorem o monitoramento dos estudantes e, consequentemente, auxiliem na melhoria da qualidade da educação.

Relatório de Entregas da Equipe

Este relatório detalha as principais contribuições de cada membro da equipe nas entregas do projeto:

• Alessandra Gonçalves: Realizou a correção e revisão final dos textos.
• Ike Kenard: Responsável pela organização de 90% da documentação, incluindo a reestruturação de gráficos e a revisão de textos do documento principal.
• Leonardo Amaral: Desenvolveu as duas apresentações do projeto e a estrutura geral do mesmo.
• Marcelo Cavalcanti: Realizou a análise estatística e desenvolveu o modelo do projeto.
• Rafael Andrade: Conduziu a análise de dados de Business Intelligence (BI).
• Rodrigo Magalhaes: Conduziu a pesquisa de bases de dados relevantes.
• Vitor Franco: Elaborou os textos e gerou os gráficos presentes no documento.